API接口调用说明：可以加我们的高级程序员微信：zhiyun8858 有阿里跟腾讯的高级程序员帮忙解决问题

##  高速key每日是==没有请求次数限制的==，==RPM==（每分钟请求数）跟==TPM==（每分钟tokens数），是有要求的，还不懂速率的，认真往下看！帮你避坑！
查询消耗日志：https://key.zhiyunai168.com

### 因为==普通官方原生key有每分钟3次请求的限制==，有时间限制，还有被官方封的风险，为了更好的用户体验，默认发我们的企业高速key给大家，没有时间限制，用完为止。

## ==注意：==官方原生key有时间限制，如果过期或者由于你的使用导致被封的，我们无法提供售后，我们只是官方的搬运工，无法保证官方封不封你。官方原生key，只管首次测试能通！
## （PS:如果是工作室长期跑3.5模型，需要超高速转发的，可以联系微信：zhiyun8858开通,也可以配合调试程序代码，4.0默认最高速），速率见最底下图；

![](/media/202407/2024-07-08_211307_6909470.12661248374263967.png)
### ==注意：==官方原生key过期，或者由于你的使用导致被封的，我们无法提供售后，我们只是官方的搬运工，无法保证官方封不封你。官方原生key，只管首次测试能通！选择原生接口的，需要自行承担被封风险。

## 详细API接口在线调试文档案例：https://apifox.com/apidoc/shared-03e25a6e-55fc-40dd-90b1-e86abb32ddb9

## Python开发调用案例一：
使用 OpenAI 的模型进行聊天。以下是一个使用 Python 的 `openai` 库与 OpenAI API 进行聊天的示例：

首先，确保你已经安装了官方最新的 `openai` 库，查看方式是在命令行输入openai -V
如果没有，请使用以下命令安装：
```shell
pip install openai
```

接下来，你可以按照以下示例编写代码：

```
from openai import OpenAI

# 1. 配置客户端
# 确保替换 "你的智云高速key" 为实际的 key
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zhiyungpt.com/v1",
    api_key="你的智云高速key" 
)

# 2. 发送请求
# 修正变量名为 chat_completion 以便后续调用
chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Say this is a test",
        }
    ],
    model="gpt-3.5-turbo",
)

# 3. 打印结果
print(chat_completion.choices[0].message.content)
```

#### 在此代码中，你需要将 `api_key` 替换为你购买到智云的高速key。此外，你可以根据需要调整模型和消息。在这个例子中，我们使用了 `gpt-3.5-turbo` 模型，你可以在 [OpenAI 的模型列表](https://beta.openai.com/docs/engines)中查看可用的模型。购买智云高速key的，开通4.0权限的可以向下兼容3.5模型，扣费同步官方扣费，你调用3.5模型按3.5计费，调用4.0按4.0计费，下面有扣费说明！购买3.5的，没有调用4.0的权限，需要开通的，需要咨询跟智云客服沟通，帮你开通

### 此外，我们创建了一个聊天模型的消息，包括一个系统角色的消息和一个用户角色的消息。系统角色的消息通常用来设置场景，用户角色的消息则是你想要模型回应的内容。你可以根据需要调整这些消息。

## Cherry Studio配置案例。Cherry Studio下载安装教程：https://mrdoc.zhiyungpt.com/doc/149/

![](/media/202512/2025-12-15_013946_6128480.5453928501599473.png)

## chat box配置案例
![](/media/202512/2025-12-15_014758_1541930.282160051469457.png)
## 案例二：zotero接口调试案例：点击编辑——首选项-高级-编辑器-搜索GPT-找到https://api.openai.com替换成https://api.zhiyungpt.com如下图

![](/media/202308/2023-08-17_154443_0755830.01572224212094142.png)
## 案例三：桌面宠物设置如下图：在api url框里填入：https://api.zhiyungpt.com/v1/chat/completions
key：填入我们发给你的key就可以；如下图

![](/media/202308/2023-08-21_232042_8538250.046021820564873694.png)
## 案例是四：微信插件助手
![](/media/202309/2023-09-05_013600_7281900.07425236993649709.png)
## 案例5：中科院学术优化配置：在config配置上配置这段代码如下图：API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.zhiyungpt.com/v1/chat/completions"} ==注意：文件夹只保留一个config配置即可==

![](/media/202309/2023-09-07_111117_2415710.07254648750902759.png)

![](/media/202309/2023-09-07_143735_2623340.386006265138066.png)

## 案例6:java sdk库开发参考：
https://github.com/lzhpo/chatgpt-spring-boot-starter
## 我们的中转站，没有监控，源码本身加密。只做计费（跟官方一致），转发，登记使用消耗功能，方便每个用户可以自己去查询自己的消耗和自由充值进去！
### 关于速率的解释：

### 不同模型对应的速率！不同模型对应的速率！
### 我的高速key每日是没有请求次数限制的，但是RPM（每分钟请求数）跟TPM（每分钟tokens数）是受限于每个组织的速率（官方默认是三种速率，我们的组织均已经取得最高速率），每个模型的限制不同。所以你们自行测试。但是如果你们调用的模型不对，就会被模型速率限制。所以有些就会报错。你们的每一次请求都会分配到我不同组织空闲的key去请求，然后返回数据。openai是按照账户来限制请求次数跟速率，我这边是多账户多个API密钥轮流请求，来增加总请求次数，
## 扣费参考：

## 模型定价： 后台日志计费规则解析：假如提示是2000，补全是1000，使用的gpt-4，则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03（提问价格）+(1000/1000)x0.06（回答价格）=$0.12

<table>
  <tr>
    <th>模型</th>
    <th>提问成本（每千token）</th>
    <th>回答成本（每千token）</th>
    <th>训练数据截止时间</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-4</td>
    <td>$0.03</td>
    <td>$0.06</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-4-32k</td>
    <td>$0.06</td>
    <td>$0.12</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-4-1106-preview</td>
    <td>$0.01</td>
    <td>$0.03</td>
    <td>2023年4月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-4-vision-preview</td>
    <td>$0.01</td>
    <td>$0.03</td>
    <td>2023年4月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo</td>
    <td>$0.00075</td>
    <td>$0.001</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo-0301</td>
    <td>$0.00075</td>
    <td>$0.001</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo-0613</td>
    <td>$0.00075</td>
    <td>$0.001</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo-1106</td>
    <td>$0.0005</td>
    <td>$0.001</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo-16k</td>
    <td>$0.0015</td>
    <td>$0.002</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>gpt-3.5-turbo-16k-0613</td>
    <td>$0.0015</td>
    <td>$0.002</td>
    <td>2021年9月</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>claude-2</td>
    <td>$0.01102</td>
    <td>$0.03268</td>
    <td>不详</td>
  </tr>
</table>

## GPT-4 检验方法：

新手用户请不要询问他是什么模型，API均回复为GPT-3，请使用以下逻辑性问题进行测试，具体可点击查看

问题 ： 鲁迅和周树人是什么关系

GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人

GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人
## 常见问题：
Q：切换到了GPT-4，询问它是不是GPT-4，为什么回答不是？

A：首先如果你问GPT-4：你是不是GPT4？它大概率会回答：我是OpenAI的GPT-3 模型，目前还没有GPT-4。之所以会这样，是因为OpenAI开放给API调用的GPT-4，训练数据都是2021年9月之前的。模型训练好之后，如果不重新训练，并不会自动更新里面的知识，这就好像我问2021年的你2023年第一顿饭你吃了什么，答案一定是错的。

Q：为什么ChatGPT Plus的GPT-4回答能回答出自己是GPT-4？

A：简单来说，ChatGPT Plus使用的模型版本和开放给API的并不一样，作为内部版本，很大可能会用更新的数据去训练，甚至是实时数据训练。虽然都叫GPT-4，但给出的答案不同，因为训练数据不同。

Q：那我如何去判断他是否是GPT-4模型

A：可使用以下逻辑性问题进行测试 问题 ： 鲁迅和周树人是什么关系 GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人

Q：无法登录？

A：请确保用户名填写正确，不要填写邮箱地址，是填写你注册时候的用户名，如遇到登录问题无法自行解决，请联系客服，第一时间为您处理

### 非开发用途，仅希望国内用GPT的，只需在接口域名填入地址设置为：https://api.zhiyunai168.com/
## 参考教程：https://mrdoc.zhiyungpt.com/doc/28/